Gespräche mit dem Algorithmus: So lernen Sie mit KI

Der Cursor blinkt auf einem leeren Bildschirm. Ich tippe die Frage fast ohne nachzudenken: Welche Fähigkeiten werden wir für die Zukunft in einer KI-orientierten Welt benötigen? Die Worte fühlen sich einfach an, aber sie haben ein gewisses Gewicht. Diese Frage habe ich mir mehr als einmal gestellt, manchmal aus Neugier, manchmal aus stiller Unsicherheit. Die Antwort ändert sich je nachdem, wen man fragt, aber in letzter Zeit habe ich angefangen zu glauben, dass es nicht wirklich darum geht, was KI kann. Es geht darum, was wir weiter tun werden. Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Kreative arbeiten, lernen und Inhalte produzieren. Es geht nicht mehr darum, ob KI die Kreativbranche umgestalten wird, denn das hat sie bereits getan. Die eigentliche Frage ist, wie wir unsere Fähigkeiten anpassen können, um damit zu arbeiten und nicht dagegen. Bei Graphrs untersuchen wir, wie Menschen und Technologie zusammenarbeiten, um Geschichten zu kreieren, zu lernen und zu erzählen. Mir ist aufgefallen, dass KI, da sie Teil jeder Produktions- und Kommunikationsebene wird, nicht wirklich darin besteht, wie man sie einsetzt. Die Herausforderung besteht darin, daraus zu lernen, ohne unser eigenes Urteilsvermögen, unsere Kreativität oder unseren Orientierungssinn zu verlieren.

Lernen mit KI

Als ich anfing, mit KI-Tools zu arbeiten, behandelte ich sie wie Abkürzungen, schnelle Antworten auf komplexe Fragen. Aber mir wurde schnell etwas klar: KI kann ein großartiger Schüler sein, aber ein schrecklicher Lehrer. Sie lernt Muster; sie empfindet keine Bedeutung. Genau wie in einem traditionellen Klassenzimmer lernt unser Gehirn durch Wiederholung, und das Gleiche gilt für die Arbeit mit KI. Aber Folgendes habe ich aus Erfahrung gelernt: Nur weil Ihre KI-Suchmaschine Informationen schnell abrufen kann, heißt das nicht, dass die Informationen richtig sind. Wenn Sie es noch nicht erlebt haben, kann KI halluzinieren, Fakten erfinden und Lücken mit falschen Informationen füllen. Es erinnert mich daran, wie unser Verstand manchmal fehlende Wörter ausfüllt, wenn wir zu schnell lesen. Um nicht in diese Wissensfalle zu tappen, versuche ich, langsamer zu werden. Ich suche mir ein Thema aus, konzentriere mich tief und verfolge meine Schritte zurück. Der Prozess der Überprüfung dessen, was ich gefunden habe, hat mich gelehrt, wie ein Forscher zu denken, und so beginnt echtes Lernen mit KI. Wenn Sie KI bitten, mehrere Beispiele zu verschiedenen Themen zu generieren, mangelt es den Ergebnissen oft an Tiefe, weil die Anfrage zu umfassend ist. Wenn Sie Ihren Fokus jedoch auf ein bestimmtes Thema beschränken und den Kontext angeben, ändert sich die Qualität der Antwort völlig. Wie Faculty Focus erklärt, führt ein spezifischer Umgang mit Ihren Aufforderungen zu umfassenderen und realistischeren Ergebnissen. Zum Beispiel:

„Übernimm die Rolle eines Professors, der einen Einführungskurs in die Buchhaltung hält. Erstellen Sie eine Fallstudie für die Studierenden, um das grundlegende Format einer Bilanz kennenzulernen. Stellen Sie sicher, dass sich die Fallstudie praxisrelevant anfühlt.“‍

(Fakultätsfokus, 2024)

Je mehr Details Sie angeben, desto gezielter wird Ihr Lernen.

Die Rolle des Menschen in intelligenten Systemen

Es gibt eine seltsame Art von Reflexion, die passiert, wenn man Zeit damit verbringt, mit KI zu arbeiten. Du fängst an zu erkennen, dass sie deine Gedanken nicht nur verarbeitet, sondern sie auch widerspiegelt. Künstliche Intelligenz hat die Art und Weise, wie wir arbeiten und wie wir über das Denken denken, verändert. Aber Intelligenz an sich ist nicht neu; sie entwickelt sich einfach durch neue Tools weiter. KI spiegelt uns wieder in uns selbst wider. Je besser ich meine eigenen kreativen Instinkte, Werte und Überlegungen verstehe, desto besser kann ich sie leiten. Die Arbeit mit KI hat mir mehr bewusst gemacht, wie ich denke, nicht weniger. Es geht nicht darum, Vorstellungskraft zu ersetzen, sondern sie zu verstärken. Wie in Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning (Center for Curriculum Redesign, 2019) dargelegt, müssen sich die Menschen angesichts des weiteren Fortschritts der KI auf die Fähigkeiten konzentrieren, die maschinelle Intelligenz ergänzen und nicht mit ihr konkurrieren. Kreativität, kritisches Denken, emotionale Intelligenz und ethisches Urteilsvermögen sind nach wie vor die Fähigkeiten, die dafür sorgen, dass Kreativität sinnvoll ist und dass Technologie dem Verständnis dient und nicht umgekehrt.

Die Kunst der Aufforderung

Prompt Design fließend beherrschen zu können, ist einer der ersten Schritte, um die Zusammenarbeit mit KI zu meistern. In der kreativen Produktion ist das Prompten zu einer eigenen Art von Kunst geworden. Eine vage Anfrage wie „Mach ein Werbevideo für eine Technologiemarke“ führt oft zu etwas, das man vergisst. Wenn Sie jedoch Ton, Publikum, Farbsprache, Emotionen und erzählerische Absicht mit einbeziehen, fühlen sich die Ergebnisse eher künstlich als kopiert an. Schärfere Eingabeaufforderungen bedeuten skalierbares, schnelles und intelligentes Arbeiten. Bei Graphrs betrachten wir Prompt-Design als kreativen Dialog. Jede Iteration ist ein Hin und Her zwischen menschlicher Intuition und maschineller Präzision. Je klarer ich mir darüber im Klaren bin, welche Geschichte ich erzählen möchte, desto besser kann mir die KI helfen, sie zu erzählen. Dieser Prozess spiegelt den Rhythmus aller kreativen Arbeiten wider: Entwurf, Test, Verfeinerung, Wiederholung. KI ersetzt nicht den Künstler, sie erweitert den Skizzenblock.

Es in die Praxis umsetzen

Wie lernt man eigentlich mit KI? Ich habe festgestellt, dass es hilft, klein anzufangen.

1. Experimentieren Sie mit Eingabeaufforderungen. Behandle sie wie kreative Slips. Passen Sie Ton, Perspektive und Absicht an, um zu sehen, wie sich die Ausgabe ändert.
2. Überprüfen Sie die Ergebnisse. Behandeln Sie KI wie einen Praktikanten, der schnell entwirft, aber trotzdem Supervision benötigt.
3. Kombiniere jede technische Fähigkeit mit einer menschlichen. Wenn du die Automatisierung beherrschst, balanciere sie mit Storytelling, Intuition oder emotionaler Gestaltung.
4. Dokumentiere dein Lernen. Führen Sie ein kleines Protokoll darüber, was die KI falsch macht und was sie richtig macht. Mit der Zeit werden Sie Muster erkennen, und diese Muster werden zu Lektionen. Lernen mit KI ist nicht passiv. Es ist iterativ, gewollt und zutiefst persönlich. Je neugieriger du bist, desto menschlicher bleibst du.

Hard Skills, Soft Skills und alles dazwischen

Hard Skills sind erlernbare und messbare Fähigkeiten, Dinge, die man durch Training und Wiederholung lernen kann. Aber je mehr ich darüber nachdenke, desto mehr frage ich mich, lässt sich das nicht für alle Fähigkeiten sagen? Hier kommen Soft Skills ins Spiel. Dies sind die zwischenmenschlichen Eigenschaften, die sich im Laufe der Zeit entwickeln: Empathie, Geduld, Kommunikation, Anpassungsfähigkeit. Sie prägen die Art und Weise, wie wir uns verbinden und zusammenarbeiten. In einem KI-orientierten Arbeitsplatz sind beide wichtig. Harte Fähigkeiten helfen uns, mit Technologie zu kommunizieren. Soft Skills helfen uns, mit Menschen in Kontakt zu treten. In der Zukunft geht es nicht darum, zwischen beiden zu wählen, es geht um Ausgewogenheit, digitale Präzision, die auf menschlichem Verständnis basiert. Wir bei Graphrs glauben, dass Ausgewogenheit die nächste Generation von Machern, Strategen und Geschichtenerzählern ausmacht. Die stärksten Ideen werden von denen kommen, die sowohl wie eine Maschine als auch wie ein Mensch denken können, analytisch und doch einfühlsam, strukturiert und doch kreativ.

Der menschliche Vorteil

Die nächste Ära der Kreativität wird nicht daran gemessen werden, wie effizient wir KI einsetzen, sondern daran, wie bewusst wir sie steuern. Das Ziel ist nicht Automatisierung, sondern Verstärkung. KI kann schreiben, bearbeiten oder entwerfen, aber sie kann sich nicht wundern. Sie spürt nicht den Sog einer Geschichte und weiß nicht, wann Stille mehr sagt als Klang. Das ist unsere Domäne und unsere Verantwortung. Bei Graphrs sehe ich die Schnittstelle zwischen menschlicher Kreativität und intelligenter Technologie heute als den aufregendsten Bereich des Geschichtenerzählens an. Wenn wir bewusst mit Maschinen zusammenarbeiten, kreieren wir nicht nur schneller, sondern auch tiefer. Die Frage ist nicht, ob KI die Kreativbranche prägen wird. Das hat sie bereits getan. Die eigentliche Frage ist, wie wir uns dadurch weiter formen werden. Jede Geschichte verdient es, wunderschön und intelligent erzählt zu werden, und genau hier beginnt die Zukunft der Schöpfung.

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Quellen

1. Nilson, L.B. (2024, 30. Januar). Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zur Generierung von Fallstudien für den Unterricht. Fakultätsfokus.
   https://www.facultyfocus.com/articles/teaching-with-technology-articles/the-use-of-artificial-intelligence-ai-to-generate-case-studies-for-the-classroom/
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2. Fadel, C., Holmes, W., Bialik, M. und Trilling, B. (2019). Künstliche Intelligenz in der Bildung: Versprechen und Implikationen für das Lehren und Lernen. Zentrum für die Neugestaltung von Lehrplänen. https://curriculumredesign.org/wp-content/uploads/AI-in-Education.pdf
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3. Fadel, C., Holmes, W., Bialik, M. und Trilling, B. (2019). Künstliche Intelligenz in der Bildung: Versprechen und Implikationen für das Lehren und Lernen. Zentrum für die Neugestaltung von Lehrplänen. Kostenloser PDF-Download